色情xfplay Intelligent Racing Foundation 唐敏勤：EV汽车极速挑战与AI 自动驾驶的情感碰撞

发布日期：2024-12-14 13:36    点击次数：80

12 月 6 日色情xfplay，2024T-EDGE 蜕变大会暨钛媒体财经年会在北京市大兴区启幕，Intelligent Racing Foundation 基金会文牍长唐敏勤，以《AI 自动驾驶科技在 EV 市麇集的极速挑战新潮水》作念主题演讲。在演讲中，唐敏勤共享了如安在新兴的 EV 市麇集竖立全产业链的自动驾驶竞速比赛及 AI 老到平台的最新市集趋势及家具。

她提到，自动驾驶行业存在数据网络和算法迭代的挑战。马斯克的 FSD 考证了纯视觉方式可行，但许多汽车公司在数据网络上无法像特斯拉那样全面松手软硬件。其中一种处置方式是通过极具交互性和感染力的赛事，如在 EV 和 AI 行业纠合的赛事，推动数据尺度化。

她场所的 Intelligent Racing Foundation 悉力于推动 AI 和汽车自动驾驶的将来，举例援手加州伯克利大学的机器东谈主自动驾驶平台，需要顶尖东谈主才在多个标的协同。如今已变成完善的全产业链和老到培训决议。

唐敏勤还共享了针对大学生的培训，通过赛事和短期体验培养优秀学生参预顶尖名校，而况行将在北京落成新的实训基地。临了，她共享了文化 + 科技决议，2025 年将在张家界落地赛事，把文化、科技、AI 和文旅办法纠合。

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以下为唐敏勤演讲实录，经钛媒体 App 剪辑：

率先绝顶感谢钛媒体和赵何娟总对咱们的邀请，此次特意从硅谷飞讲究，和民众共享咱们在 AI 自动驾驶研发与 AI 汽车极速自动驾驶挑战赛事中纠合的新尝试。

在连忙到来的 AI 时期，早先被扰动的行业机遇，我看到的是在自动驾驶行业。自动驾驶行业有许多痛点，马斯克通过 FSD 考证纯视觉方式十足可行，但在这么的基础上，咱们看到许多汽车公司，在网络数据的进程中弗成像特斯拉相似，岂论从硬件仍是软件皆去作念绝顶竣工地松手。

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若何快速网络数据而况迭代自动驾驶的算法是个挑战，咱们不可能再去扫十年舆图。现时许多的车企，靠售车数目来积蓄到访佛的数据量，是需要时候的。咱们看到的处置方式是，通过极具交互性、感染力的赛事，举例 EV 和 AI 行业纠合的赛事，推动数据尺度化，进而推动扫数行业前进。

在昔日的五年，Intelligent Racing Foundation 一直悉力于推动 AI 汽车自动驾驶与赛车竞速比赛相纠合的令东谈主心跳的将来。咱们在全寰宇的 F1 赛场上打造下一代的 AI 竞速赛事，为了通过 AI 全自动驾驶系统，达到访佛方程式赛车 320 公里 / 小时的疾速，需要绝顶多顶尖的东谈主才参与。

比如咱们援手加州伯克利大学的机器东谈主自动驾驶平台，需要 40 多个绝顶顶尖的东谈主才，不仅需要果然的东谈主类车手，同期也有东谈主工智能以及机器东谈主行业的院士，为了收场竞速操办，需要在机器东谈主时期、诡计机视觉、机器模子以及捏造实践进行建模，多个标的进行协同。在捏续勇猛下，现时伯克利平台在东谈主工智能，尤其是东谈主工智能竞速限制达到寰宇认同的尺度。

在咱们眼中，经过这 5 年的竞速积蓄，岂论从时期上，仍是在整套处置决议上，电动的将来其实是更有念念象力的将来。咱们绝顶看好将来在电动限制将 AI 与竞速行业纠合。在 2025 年，咱们蓄意在中国落地首个 EV AI 限制的竞速赛事。通过 AI 竞速赛事落地以及东谈主工智能老到与实行相纠合，培养出能来参赛的大学，致使下千里到高年龄的学生，为 AI 竞赛培养富饶的东谈主才。

以上是我的共享，谢谢！

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